工业物联网(IIoT),其中重型机械与网络传感器和软件集成在一起,是为了增加一些已经完成繁重工作的技术。制造业,能源和公用事业,汽车和运输以及医疗保健行业的创新公司正在利用IIoT作为通过使用新的数字服务打包产品来解锁新收入来源的一种方式。

虽然IIoT中数字业务转型投资的论点很明确,但互操作性正在威胁其广泛采用。这就是在开放式架构中使用开放技术来导航这个问题的地方可以提供帮助,但必须从应用程序开发阶段开始。

最新的工业革命 - 或者有些人坚持称之为工业4.0--涉及使用机器人技术实现机械和自动化的计算机化,以及智能测量和数据分析,以提高效率,盈利能力和安全性。除了流行语,这有可能产生数据,企业可以使用这些数据来优化成本,提供更好的服务并增加收入:任何企业的神圣三位一体。

这些数字不言自明。第三方消息来源预测,到2020年,全球对IIoT的投资将达到5000亿美元。将自动化和更灵活的生产技术引入制造业的公司可以将生产率提高30%。加上资产的预测性维护可以使公司比定期维修节省高达12%的成本,将总体维护成本降低多达30%,并将故障排除70%。

一家证明用例的公司是GMT Europe。它已迅速调整其业务模式,以使用IIoT数据提供新服务。该组织通过为其中一个客户构建移动订单管理应用程序来优化家庭垃圾收集,该应用程序收集了20个荷兰城市的家庭垃圾。这些路线现在由软件根据历史数据和实际数据流(如天气状况,交通拥堵和卡车位置)动态设计,而不是驱动固定路线和拾取仅半满的垃圾箱。通过预测垃圾箱的填充等级,它们现在可以在至少80%满的时候安排收集。该应用程序从GPS,智能设备和RFID标签中提取实时数据流,从废物管理流程中剔除低效率,并将GMT Europe的客户节省23%的成本。减少浪费时间,意味着节省了资金。

这只是一个例子,但是工业制造商现在已经开始注意并注意到他们已经意识到传感器数据可用于创建新服务并减轻关键基础设施网络(如水,电力和运输)以及新收入流中的故障通过将此信息出售给其他能源和运输提供商。

然而,没有什么值得做的事情很容易。阻碍IIoT实施的一个关键障碍是使用不同协议且具有不同体系结构的设备和机器之间缺乏互操作性。虽然IIoT理论具有完美的商业意义,但连接现有IT系统的现实往往越来越复杂和昂贵,因为当今的运营技术系统主要在孤岛中工作,物理工业设备的典型寿命是长期的。

IIoT乌托邦是一个功能齐全的数字生态系统,可在机器和来自不同制造商的其他物理系统之间实现无缝数据共享。虽然正在努力实现开放互操作性和共同架构的发展,特别是非营利性工业互联网联盟,但如果等待完美的环境采取行动,工业企业将放弃竞争优势。

为了解决部分难题并最大化IIoT机会,像Apple和Google这样的公司已经提供了支持互联网的设备生态系统。问题是它们是封闭的生态系统,限制哪些设备和哪些数据可以相互通信。

如果工业物联网真正发挥作用并推动真正的创新,那么它不能局限于一些封闭的生态系统,这些生态系统对IIoT的发展速度有着前所未有的控制,并且根据它们的优势实现了进步。此外,大多数工业组织将拥有覆盖这些封闭生态系统中不止一个的设备和系统。

这就是在开放式架构中开发具有开放技术的新IIoT系统的论点,并且开始的地方是在IIoT应用程序开发阶段。

封闭式生态系统选择的基本原理始终是本机应用程序与Web应用程序相比的卓越功能和性能。但现在可以构建可以在桌面上使用的Web应用程序,现在可以在iOS和Android上使用。借助NativeScript和React Native等新的开放技术框架,开发人员不再需要将其业务逻辑封装在专有生态系统平台之后,并且可以自由地开发可跨系统工作的IIoT应用程序,并且能够跨所有这些应用程序共享数据。

由Progress委托进行的物联网状态调查显示,数据安全和隐私仍然是物联网应用开发的主要挑战之一,特别是因为他们需要遵守越来越多的监管标准。由于开放式架构更容易受到安全风险的影响,安全挑战才会变得更加严峻。但是开放系统不需要是一个“开放威胁”系统。所需要的是一种保护开放系统的行动计划,而不会破坏其允许协作和共享的目的。

为了避免数据泄露以及随之而来的财务和声誉成本,开发人员需要确保他们的数据 - 从整个数据库到单个表以及其间的所有内容 - 都得到有效加密。这将允许进行协作,同时消除使敏感数据容易受到未经授权的访问的风险,并且不会影响系统的整体性能。同样重要的是,开发人员可以通过加密需要它的对象来获得所需的灵活性并满足个人安全要求。

某些球员试图建立的围墙花园可能是成功的IIoT的最大威胁。如果工业企业希望利用并加速自身的数字化转型以推动新的商业模式,市场机会和收入,那么他们必须仔细研究开放和安全的技术,并开始为IIoT创新。