M2M部门(如果是一个部门)具有广泛的多样性。受益于连接性应用的设备类型几乎是无限的,包括汽车,电表,冰箱,工业容器,心率监测器和垃圾箱,仅举六个例子。因此,M2M的起点是多样性。但是,不仅仅是终端设备的类型多样化,应用程序的不同组成特征也是如此。选择任何应用程序的数十种不同特性中的任何一种,您会发现每种特性都有不同的要求。这对于支持应用程序的方式至关重要。

例如,考虑安全性。一些M2M应用程序要求高度的安全性:例如医疗保健信息或任何涉及信用卡付款的应用程序。对于某些应用程序来说,设备不安全几乎是不可想象的。对于其他M2M应用程序,所需的安全级别非常低。例如,如果顺理成章地使这些数据公开可用,那么控制对公共汽车或火车时刻表或位置信息的访问就没有那么重要了。这种差异不仅影响如何配置应用程序,还影响哪种技术可能适合使用,哪些公司可以解决该问题。此外,为了安全起见,这种多样性可能会影响整个M2M中的任何人如何考虑安全性。明智的方法是专注于适合于应用程序的端到端应用程序安全性,而不是以可能对安全性施加过多义务或最低公分母方法的标准方式来保护不同元素。

转向另一个特征,位置还将大大影响M2M应用程序的供应方式。那些在地理上分布更广泛的设备将倾向于偏爱公共网络,因此将需要某种类型的服务提供商。那些分布较少的将倾向于偏向私有网络。运动也会对可用的技术选择产生影响。移动的设备不太可能能够利用固定连接。移动频繁的设备(例如汽车)将必然需要具有在蜂窝之间切换的能力的蜂窝技术。技术的选择自然会影响哪些公司能够出售解决方案,哪些参与者可能需要参与价值链。

(许多)第三个特征是应用程序的复杂性。某些M2M应用程序只需要简单地收集传感器数据即可,例如湿度传感器或家庭气象站。其他应用程序则更加复杂,可能与公司的业务流程紧密集成,例如冷链运输,或者与复杂的交互元素(如智能运输系统)紧密集成。同样,存在多种复杂性。并非所有组织都能支持每种类型的应用程序的开发和管理。例如,对于更复杂的系统可能需要系统集成商。

这些只是三个示例,这些示例说明了应用程序的不同特性非常不同。还有许多其他情况,涉及诸如访问电源,占空比,数据量要求,价格敏感性,计费要求,设备集成以及复杂分析需求等因素。所有这些,以及更多,都将确定哪些公司可以很好地支持哪些应用程序。1月初,Machina Research在2015年对IoT和M2M做出了十项预测。其中之一与细分的更大重要性有关。价值链中的公司将需要更好地针对具有特别差异性的市场领域。这需要更复杂的细分,

进一步的含义是,“利基水平”的想法将开始成为主导主题。到现在为止,M2M市场一直被主要的行业参与者所占据,这些行业基本上覆盖了整个市场。进入市场的较小参与者自然会通过开发特定功能来寻求差异化的方法。