SAS是全球最大的私人软件制造商,它推出了一种新的内存中商务智能软件包,该软件包具有拖放式图形界面,可为非技术人员带来业务线分析。

尽管在必要时可以使用逐行查询和脚本,但此处并不一定要逐行查询和脚本。SAS Visual Analytics是3月22日推出的SAS High-Performance Analytics产品系列中的最新产品,它提供了一种直观的方法,可以将几乎所有类型的公司数据转化为有用的业务洞察力。

使用SAS Visual Analytics,企业可以将分析应用于大量数据,以可视方式高速浏览数据,并通过Web或iPad共享见解。该应用程序旨在在行业标准或刀片服务器上运行。

自1976年以来,位于北卡罗来纳州卡里的SAS一直为企业提供业务分析软件,在新的内存可视化分析产品中使用了自己的分析,内存架构,直观的数据探索,Hadoop支持和信息传递选项。

SAS高级副总裁吉姆·戴维斯(Jim Davis)告诉eWEEK,它是唯一用于在廉价的非专有硬件上实现大数据业务可视化的内存引擎。

Hadoop为核心

SAS Visual Analytics的核心组件SAS LASR Analytic Server使用Hadoop(嵌入式Hadoop分布式文件系统)作为服务器上的本地存储,以实现容错功能。戴维斯说,SAS LASR Analytic Server已经对数十亿行数据进行了测试,并且具有极高的可扩展性,绕过了许多关系数据库管理系统已知的列限制。

eWEEK于3月22日在旧金山见证了该软件的实时演示。演示者只需从屏幕左侧的业务指标列表中进行一些选择,然后将它们彼此放在顶部放到计算字段中,就会立即出现一个图形,显示统​​计数据在设定时间范围内的进展。

这些查询中的每个查询都需要数百万甚至数十亿次的计算,但是图表在不到2秒的时间内弹出。

IDC业务分析研究程序副总裁Dan Vesset表示:“内存架构的速度提供了巨大的好处。组织可以近乎实时地探索海量数据并获得关键问题的答案。” “ SAS可视化分析提供了双重优势:内存分析和自助服务的速度消除了传统的等待IT生成报告的等待。当今的业务必须基于从数据中收集的洞察力来做出决策,而且该过程必须接近即时。 。”

自助服务的关键属性

该软件的自助服务方面使业务线用户可以按自己的步调移动,而不必要求数据科学家或其他IT人员执行常规查询。它使IT人员可以专注于更复杂的项目。

SAS Visual Analytics包括:

SAS LASR Analytic Server:客户端与SAS LASR Analytic Server通信,以对驻留在内存中的数据进行计算,从而获得快速的结果。

中心:启动SAS Visual Analytics各种元素的中心位置。

移动设备:一种用于查看报告,连接到服务器以及随时随地下载信息的工具。

资源管理器:一种临时数据发现和可视化工具,用于探索和分析数据。

设计器:用于创建标准和自定义报告和仪表板。

环境管理:由管理员用来管理用户,安全性和数据。

服务器组件可在Red Hat或SUSE Linux上运行,并且移动客户端可从iTunes App Store中用于iPad。戴维斯说,将来还将支持其他移动设备。

虽然高端不受限制,但SAS LASR Analytic Server参考配置始于具有96个处理器内核,768GB内存和4.8TB磁盘存储的八刀片服务器,首席执行官Jim Jimnight (照片由eWEEK编辑Chris Preimesberger摄)告诉eWEEK。该参考配置的高端是96个刀片,具有1,152个内核,9.2TB的内存和57.6TB的磁盘存储。

Goodnight说:“此内存分析引擎将扩展到我们的软件产品组合中,将35年的SAS分析创新应用于大数据资产。”