尽管英特尔经常因未能将其芯片缩减至ARM的能效水平而受到批评,但在TDP并不是一个大问题时,它在原始处理能力方面仍具有优势。这尤其适用于主要关注某种程度上试图使计算机复制人脑工作方式的研究领域。正是出于这一确切目的,英特尔开发了Loihi“神经形态”研究芯片,该芯片现已安装在专门的系统上,可满足从研究到AI到IoT的特殊应用的处理需求。

在某种程度上,英特尔正在抢夺其在硅市场上的竞争对手,尤其是那些将其芯片用于AI和机器学习应用程序的竞争对手。几乎所有这些产品,包括英特尔自身,都只是简单地重复使用普通消费者计算中的相同芯片和计算架构,并将其应用于此类目的。但是,英特尔表示,对于特殊用途,您还将需要特殊架构。

2017年推出的Loihi芯片就是这种架构。该研究芯片是使用与生物大脑中发现的原理相同的原理开发的,目的是尝试创建一种更接近大脑自然运作方式的计算机。现在,它正在将这些芯片放入电路板中,这将超出有机思维的能力。

英特尔展示了上图所示的Nahuku主板,该主板总计8至32个Loihi芯片。另一方面,Pohoiki Beach系统将结合多个这样的板,使总共64个Loihi芯片协同工作,以提供比常规CPU效率高10,000的处理能力。

英特尔预计,其研究合作伙伴将使用这些系统来创建“新颖的神经启发算法”,特别是用于稀疏编码,图形研究,同时定位和映射(SLAM)以及路径规划之类的事情。这些反过来又可以用于提高AI和机器学习的状态,从家庭中的IoT设备到道路上的自动驾驶汽车,应运而生。