英特尔的Nervana NNP-I芯片被设计成可以塞进数据中心,以执行诸如翻译文本或分析照片等人工智能任务。

这可能不是很明显,但你几乎每天都使用人工智能。您的电话中的人工智能增强硬件支持语音识别,并在照片中找到您的朋友。在云中,它提供搜索结果并清除垃圾邮件电子邮件。下一代专用人工智能硬件将是您的笔记本电脑,英特尔希望。

芯片制造商认为,计算机和软件制造商还没有开始要求硬件来加速个人计算机中的人工智能任务。但这将改变,英特尔希望将更多的AI电路融合到它的产品中。

英特尔(Intel)的人工智能芯片工作总经理拉奥(Naveen Rao)在本周举行的英特尔2019年人工智能峰会上说:“这将使所有人受益,因为计算机的全部用途正在转变为一台人工智能机器。“你的许多经验将开始依赖人工智能功能,甚至在你的笔记本电脑。”.

将人工智能引入笔记本电脑是对计算行业的深刻过渡的一部分。人工智能通常指的是神经网络技术,它受到我们自己的大脑的启发,并接受了基于真实世界数据的决策。这项技术取得了令人印象深刻的结果。如果没有它,您就无法使用面部功能解锁手机。与语音到文本的转录软件、自驾驶汽车导航和模式扫描一样,检测信用卡欺诈。专用的AI硬件可以加速所有的活动。

英特尔已将一些适度的AI功能添加到新的冰湖笔记本电脑处理器上。一个功能程序员可以点击DLBOOST,以加快AI任务,比如弄清楚照片中的内容。另一种高斯神经加速器在PC处于低功率待机模式时处理语音命令。

因为多年来,冰湖陷入停滞,只到达了今年秋天,像苹果、三星和谷歌这样的手机制造商就能够在笔记本电脑获得类似的电力之前将AI硬件添加到他们的芯片上。NVIDIA,英特尔竞争对手,基于延迟,推出了对AI处理很好的图形芯片。

英特尔芯片不是在PC中使用AI电源的唯一途径。FeBusTech分析师MikeFeedbus说,图形芯片(称为GPU)已经内置到笔记本电脑中,在人工智能处理方面是很好的,但在人工智能处理方面并不重要。但在某些时候,自定义AI硬件将接管。"它就要来了。优点太大而不能忽略,"说。

NVIDIA拒绝置评。

英特尔有两个专门的AI处理器系列:Nervana数据中心芯片和Movieius芯片,适用于像相机这样的小型设备。该公司预计2019年来自人工智能产品的收入将达到35亿美元。

英特尔的硅工程集团总经理吉姆·凯勒(JimKeller)表示,人工智能是芯片设计的下一个重要阶段。

近几十年来,科技工业加速了具有更快处理器内核的计算机,然后,多个处理器内核并行运行,并且最近使用了图形芯片。当以前的方法从蒸汽中耗尽时,每一个都接管了。Keller在9月的谈话中表示,现在人工智能已经开始了快速的性能波动。

英特尔芯片执行JimKeller看到人工智能硬件为计算性能的下一个主要提升提供了动力。

人工智能计算涉及两个阶段:训练和推理。培训需要能够处理大量数据的计算机。例如,获取AI系统以识别照片中的哪些内容需要计算机通过数十亿标记的照片排序以创建模型。该模型在第二步骤中用于推断或识别特定照片中的内容。

英特尔已经将其Nervana芯片卖给挤满了服务器的数据中心,计算基础架构,这些基础架构通常在像谷歌和Facebook这样的人工智能公司提供服务。该芯片制造商宣布,英特尔目前正在为培训提供更大、更昂贵和功耗更高的NNP-T芯片和更小的NNP-I芯片。

社交网络BehemoothFacebook使用NNP-I芯片,中国搜索引擎百度使用NNP-T培训芯片,两家公司帮助Intel在该事件中Tout技术。

Facebook的人工智能主管MishaSmoyanskiy说,Facebook每天使用人工智能将文本从一种语言翻译为每天60亿次。

英特尔还宣布推出新的MoviusAI芯片代码命名Keembay,并在2020年上半年到期,用于像安全摄像头这样的受电力限制的产品。它要求"功率的一部分,尺寸的一部分,相当产品的成本的一部分,"说英特尔的万物互联集团副总裁乔纳森·巴隆(JonathanBallon)。