人工智能(AI)正在影响许多行业,招聘行业也不例外。招聘的历史可以追溯到第二次世界大战。从那时起,招聘过程发生了很大变化,尤其是在最近的过去。 在这个数字时代,招聘人员无需浏览数千份简历。他们可以通过ATS或HR聊天机器人等工具有效地使用候选屏幕。候选人匹配,培育候选人和其他许多事情也是如此。如果没有人工智能和机器学习的帮助,那么确定候选人的理想过程就不可能实现。让我们详细了解AI如何在2019年改变招聘方式。

1.简化简历筛选

根据Ideal的说法,有 52%的人才招聘负责人表示,招聘过程中最困难的部分是甄选大量候选人。但是,最近的技术创新已帮助解决了招聘人员最痛苦的事情- 恢复筛选,主要是因为工作量大。

人工智能筛选软件极大地帮助根据职位描述过滤了简历。它使我们能够找到合适的候选人,而无需通过简历。它还有助于使很多数据消耗掉,这是以前无法实现的。例如,只需单击一下,我就可以根据特定位置过滤简历,等等。

那么这些解决方案是否100%准确可靠?

还没有。尽管结果令人鼓舞,但公司损失合格候选人的可能性很小(假阴性)。但是无可否认,它帮助减少了数百万公司的招聘时间。

2.减少招聘时间。

时间对任何公司都是至关重要的。作为候选人,您必须已经知道招聘过程可以持续多长时间。从入围候选人到筛选候选人再到面试,招募单个候选人有时可能需要2个月的时间。这个时间因公司而异。公司越大,招聘过程越长。

让我们检查一下雇用员工时最耗时的任务。

1.筛选恢复。

2.培育申请人。

3.入围这些候选人。

借助Google Hire之类的工具以及市场上的其他工具,您可以轻松地自动执行这些任务。您可以使用经过筛选的有效候选人,并通过聊天机器人提出问题。与手动筛选相比,您只需花费几分钟来设置筛选过程。

潜在员工的这种自动查询是AI帮助最小化这些重复性任务的多种方式之一,使公司能够更快地做出决定,从而减少了总体招聘时间。

3.候选人匹配。

随着越来越多的编程语言出现,公司的需求也变得多样化。每个公司都在寻找不同的技能。问题是,一旦您开始在线搜索这些候选人,您将收到的候选人数量不知所措。很难找到完美的搭配。人工智能极大地帮助解决了这个问题。

去年六月,LinkedIn推出了推荐比赛。这些推荐的匹配是您空缺职位发布的候选人推荐。随着时间的流逝,您会根据反馈获得更好的AI培训。这极大地帮助了LinkedIn上的候选人匹配。在2019年2月,他们甚至成功地将算法改进了20%。

该匹配以两种方式完成。它不仅会推荐候选人-向招聘者展示潜力,而且候选人还会看到最相关的工作。

4.消除偏见并促进多样性。

关于AI是否可以帮助消除偏见,仍然存在不同意见。亚马逊最近不得不刮掉一个秘密的AI招聘工具,因为它偏向女性。但是,由于亚马逊的大多数理想人选都是男性产生的,因此提供给该模型的数据并非没有偏向于性别平等,而是相反。

我们现在是2019年,但是我们仍然看到一些公司在招募人才时出现偏见。根据数据,人工智能有助于消除偏见并促进多样性。但这一切都取决于我们如何训练系统。

HRTechnologists的 Caitlin 认为,克服偏见的关键是克服对技术和知识的迷恋,并专注于人才,包括创新,适应性和沟通能力。此外,人工智能使招聘人员能够做出更快的决策,而不是一种选择而不是另一种选择。

5.做出更好的数据驱动决策。

传统的招聘更多地依靠运气和直觉,而不是数据。运气/数据模型使招聘过程既耗时又效率低下。但是,当您将其与今天进行比较时,我们将拥有大量数据和分析来创建数据驱动的招聘流程。数据驱动的招聘不仅有助于提高招聘质量,而且还可以在多个不同领域–

1.开发总体招聘渠道。

数据可以轻松地帮助确定需要修复的区域。让我们举个例子:

您会发现,与以前的申请相比,填写申请表的候选人的转换率有所下降。有了这样的数据,您可以弄清楚申请表中是否存在一些问题,或者不是整个招聘过程。

2.预算分配。

人们使用各种不同的渠道吸引候选人,无论是招聘平台,社交媒体广告还是工作门户。在分析最终员工及其来源之后,数据可以快速确定哪个渠道更好。了解了哪个渠道的效果更好之后,您就可以轻松地重新分配预算。

所有上述因素共同导致了每个公司的一个共同目标,即雇用顶尖人才,目标是在所有部门进行维护。