过时的市场营销技巧(包括脆弱的市场研究中的猜测)并不总是能反映出消费者的需求。但是现在,零售商可以消除猜测,并结合 真实的消费者反馈 来获得竞争优势。

另外,千禧一代很高兴 与机器人合作, 向机器人抱怨和 约会机器人,因此毫不奇怪的是,他们希望机器人能够帮助他们挑选衣服,汽车或周末度假。

无论是亚马逊提出的以人工智能为基础的建议,彻底改变了产品链,还是整个广告行业都在适应谷歌和Facebook的算法,与互联网本身相比,人工智能在塑造在线零售领域的影响都超过了任何技术。

从这里开始,这将变得更加重要:Research and Markets的一份报告预测,到 2025 年,零售市场中的AI使用量 将达到270亿美元。(就2016年而言,其价值仅为7亿美元。)

为什么AI增长如此之快?部分原因是因为它可以帮助品牌迎合千禧一代客户。现在这一代人占劳动力的 大部分,但他们的 支出 却比前几代人少。品牌希望那些难以捉摸的消费者喜欢他们的产品,而AI通过说他们的语言来帮助实现这一目标。

该解决方案易于解释,但难以执行:使 在线零售体验与在店内一样好,甚至更好。这里缺少的成分是声音。这是一种比喻意义上的声音(消费者应该听取他们的需求),一种字面意义上(消费者应该能够使用语言来指导他们的购物体验),以及一种实际意义上的意义(品牌需要保持清晰的语气) 。

星巴克(Starbucks)在这方面的表现出色。该 公司的应用程序 允许客户使用自己的自然语言在到达商店之前下订单。正如星巴克所知道的那样,便捷是关键,自然语言处理使订购变得个人和舒适。

当然,该原理适用于南瓜香料拿铁以外的商品。穿衣服。在AI驱动购物之前的石器时代,顾客可以在百货商店里搜寻数小时,撕裂无数的衣架,才发现他们要寻找的商品不符合其尺寸。让客户提前表达自己的需求要舒适得多,而AI可以帮助实现它。

在没有技术的购物体验中,客户很容易将时间浪费在品牌上,从而减少了他们回来的可能性。但是,人工智能提供了另一种选择:所谓的“无摩擦贸易”,它将无缝购物纳入了正常生活中。

AT Kearney在2017年的一项调查中发现,品牌正在稳步转向个性化的客户体验。某些品牌已经可以根据该用户过去的行为的实时数据自动发起消费者授权的购买。

所有这些现在都在发生,不久之后客户就会一直期望获得这种水平的服务。

20年后,杂货店清单的概念将像腓尼基字母一样老式。智能自动化甚至可以节省客户订购产品的麻烦。研究发现, 购物者是可以预测的,并且83%的购物行程以重复购物结束,这意味着AI可以为您完成大部分购物。

例如,一旦AI学会了用户对诸如面包或拳击手之类的标准购买的节奏,它就可以在从上次购买开始的给定时间段之后自动执行这些项目的购买。根据客户的旅行时间表,AI可以提供建议,以批准或拒绝可能会在旅途中使用的即将进行的购买。

具有前瞻性的公司已经推出了这种类型的服务。 亚马逊的Dash Button 使Prime会员能够一键重新订购最常购买的产品。

现在正在试行的一项名为Boxed Concierge的服务 可以自动订购经常购买的商品。希望这项技术将有助于减少浪费,并鼓励我们作为消费者只购买适量的我们真正需要的东西。

这意味着消费者将有更多的精力 去做自己想做的购物, 而AI也可以提供帮助。

在线时装公司Showpo的首席营销官Mark Ba​​artse在亚太广告周上解释了他的公司如何接近AI。

“我们正在尝试通过AI经营视觉商品,根据一系列意图信号为每个用户量身定制不同的服装。使用这项技术,我们有助于提高与每个用户相关的产品的可发现性,这将提高转换率。”

精心打造的智能AI可以帮助人们享受持续透明的 客户旅程;不会再有任何错过这一目标的采购了。这就是这一代人想要的,这就是零售商应该给他们的东西。

人工智能已经改变了许多行业,但零售业可能会获得最大的收益,因为千禧一代的客户群仍在争夺中-他们正在响应与 过去几代人不同的整套激励措施。购买应该是客户体验的无缝,最终结果。与其采用前几代的零售策略来吸引客户,不如走一条简单的路线,先听一听。