导读芯片制造商Xilinx周二在纽约举行了年度分析师日活动，在那里它告诉华尔街的豆类柜台对该股的预期。在活动期间，该公司充分展望了一个​​充

芯片制造商Xilinx周二在纽约举行了年度“分析师日”活动，在那里它告诉华尔街的豆类柜台对该股的预期。在活动期间，该公司充分展望了一个​​充满活力的数据中心芯片市场，特别是机器学习市场。

到2024年，该市场预计将从2020年的18亿美元增加到61亿美元。

Xilinx的重点是大量新平台产品，这些产品的功能超越了它已经销售数十年的所谓的现场可编程门阵列(FPGA)。这需要销售AI应用程序的开发人员，而不仅仅是需要在计算机中加速的神经网络本身。

数据中心占Xilinx整体收入的一小部分，截至3月份的财政年度为2.32亿美元，而公司总收入为31亿美元。然而，它是该公司增长最快的部分，去年增长了46%。该公司昨日表示，预计数据中心收入增长将加速，本财年将增长55%至65%，而2017年至2019年的复合年增长率为42%。

为此，赛灵思正在将其在FPGA领域的传统转移到更复杂的领域。FPGA包含一种可以重新排列的大量逻辑门，因此它们具有调整任务的前景，因此具有更高的性能和更高的能效。

Xilinx现在希望销售平台芯片，该平台芯片仍然具有可编程逻辑门，但也集成了多个功能元件，这些功能元件更专门用于任务，例如机器学习，所有这些都在单个芯片上。

该公司的首席执行官Victor Peng以一个应用程序图形开始了他对该事件的演示，这是一种三明治，其中机器学习算法被困在另外两个部分的中间，一个预处理步骤和一个后处理步。Xilinx目前的重点是推理任务，当机器学习模型提供预测时，而非培训。

彭说，如果用于机器学习的芯片不仅加快了中间神经网络部分的处理，而且加快了前后处理部分的处理，那将是一件好事。

“这不仅仅是关于神经网络处理，即使这是被谈论的内容，”彭说。“这是关于整个应用程序的。”