导读 【决定系数公式推导】决定系数（R²）是衡量回归模型拟合程度的重要指标，表示因变量的变异中能被自变量解释的比例。其公式为：R² = 1

【决定系数公式推导】决定系数（R²）是衡量回归模型拟合程度的重要指标，表示因变量的变异中能被自变量解释的比例。其公式为：

R² = 1 - (SS_res / SS_tot)

其中，SS_res为残差平方和，SS_tot为总平方和。

推导过程总结如下：

步骤 内容
1 定义总平方和（SS_tot）= Σ(y_i - ȳ)²
2 定义残差平方和（SS_res）= Σ(y_i - ŷ_i)²
3 计算R² = 1 - (SS_res / SS_tot)
4 R²范围在0到1之间，值越接近1，说明模型拟合越好

通过该公式，可直观评估模型对数据的解释能力，常用于线性回归分析中。

以上就是【决定系数公式推导】相关内容，希望对您有所帮助。